面向开发者与数据团队

LPL比赛数据接口与 实时集成能力

以统一结构接入赛事、比赛、地图、事件、指数和平台状态数据,支持请求式查询、实时推送、缓存与批量交付等集成模式。

统一数据模型

跨赛事与比赛层级保持一致的实体关系。

实时交付模式

按场景选择轮询、推送、快照或批量数据。

权限与安全控制

通过凭证、作用域和调用限制保护访问。

示例结构
GET /v1/matches/{match_id}
Authorization
Bearer {access_token}
Query parameters
include=maps,events,indices
locale=zh-CN
{
"request_id": "example_request",
"data": {
"entity_type": "match",
"status": "scheduled",
"updated_at": "ISO-8601 timestamp"
},
"meta": {
"version": "v1"
}
}
event:
match.event.updated
payload:
{
"event_id": "example_event",
"sequence": 1024,
"occurred_at": "ISO-8601 timestamp",
"data": { ... }
}
示例仅用于说明信息结构,不代表实时返回、正式字段或已分配的访问权限。

结构化数据域

清晰的实体与层级关系

时间信息可追踪

区分发生、接收与更新时间

频率与限流透明

便于规划容量与重试机制

运行状态可检查

快速识别延迟与服务影响

Data endpoints

按数据对象组织的接口目录

从赛事级信息逐步深入到比赛、地图与事件数据,并通过独立端点获取指数快照和平台运行状态。

/competitions

赛事与赛季

赛事标识、赛季阶段、赛制信息、覆盖状态与关联比赛。

支持作用域化访问
/matches

比赛数据

比赛状态、参赛对象、时间信息、系列赛进度与数据更新时间。

支持作用域化访问
/maps

地图数据

地图层级状态、顺序、阶段信息及其与比赛实体的关联。

支持作用域化访问
/events

事件数据

按时间与序列组织的比赛事件,适合驱动时间轴和实时界面。

支持作用域化访问
/indices

指数数据

指数分类、当前快照、变化记录、采集时间与数据状态说明。

支持作用域化访问
/status

平台状态

接口可用性、处理状态、更新时间和已知服务影响信息。

支持作用域化访问
Delivery modes

选择适合业务时效的交付方式

并非所有集成都需要最高频率。根据界面刷新、数据分析、归档和容错要求匹配交付模式,有助于降低复杂度并提高稳定性。

查看数据处理与使用边界

请求式查询

按需获取单个对象、列表或历史区间,适用于后台查询和常规页面加载。

实时事件推送

通过持续连接接收增量事件,适合实时看板、通知系统和事件驱动应用。

缓存与快照

使用带更新时间的稳定快照,降低重复请求并改善高访问量场景的响应表现。

批量数据交付

按约定范围交付历史或周期数据,适合离线分析、归档和模型处理流程。

Authentication

凭证、权限范围与密钥安全

接入凭证应与应用和环境绑定,并通过权限范围限制可访问的数据域。密钥仅应保存在服务端安全环境中。

独立访问凭证

为开发、测试和生产环境使用不同凭证,避免跨环境共享。

最小权限原则

只启用应用实际需要的端点、数据范围和交付能力。

定期轮换与撤销

建立密钥轮换机制,发现泄露风险时立即撤销并更新凭证。

推荐接入流程

4个阶段
  1. 1

    确认数据范围

    明确数据域、历史范围、更新频率与最终使用场景。

  2. 2

    选择交付模式

    评估查询、推送、快照或批量交付的容量与时效。

  3. 3

    完成测试集成

    验证字段解析、分页、错误处理、重试和请求去重。

  4. 4

    监控生产运行

    跟踪成功率、延迟、限流响应和数据更新时间。

提交接入需求
Response structure

可预测的响应与错误结构

统一的元数据、时间字段、分页信息和错误对象,让客户端可以使用一致逻辑处理不同数据域。

请求追踪

通过request_id定位单次请求与排查处理链路。

标准时间

使用明确时区的ISO 8601时间,避免本地时区歧义。

分页元数据

列表响应提供游标或页码信息,支持稳定遍历。

标准错误对象

返回机器可读错误码、说明与可选重试信息。

Rate & latency

为限流、延迟与异常预留空间

实时数据仍可能受到数据源、网络和处理队列影响。可靠的客户端应正确识别状态、保留缓存,并采用受控重试。

检查平台运行状态

读取限流响应头

根据返回的调用额度、重置窗口和重试等待时间调整请求节奏,不应依赖固定高频轮询。

使用指数退避

针对超时、限流和临时服务异常逐步延长重试间隔,并加入随机抖动,避免形成请求峰值。

区分数据延迟与接口延迟

同时比较事件发生时间、平台更新时间和客户端接收时间,避免仅通过HTTP响应耗时判断数据新鲜度。

实现去重与幂等处理

利用事件标识、序列号或更新时间去重,确保连接恢复或重复投递不会产生重复记录。

Explore data

先了解数据,再规划接口集成

通过站内数据页面理解实体、维度和展示逻辑,有助于更准确地定义接口字段与更新要求。

FAQ

数据接口常见问题

接口按赛事、比赛、地图、事件、指数与平台状态等数据域组织。具体字段、历史范围和可用频率会根据访问权限与数据源状态确定。
常见交付方式包括请求式查询、实时事件推送、缓存快照与批量数据文件。开发团队可根据时效要求、调用规模和容错策略选择合适模式。
建议集成方统一按ISO 8601解析时间字段,并以UTC作为传输基准。响应中可同时提供事件发生时间、平台接收时间和数据更新时间,便于计算处理延迟。
客户端应识别HTTP状态码与标准错误对象,使用指数退避、请求去重和短期缓存策略。发生服务异常时,可同时参考平台状态页面判断影响范围。
不提供。本平台将盘口与指数作为电竞信息数据分类进行采集、整理和分析,不设置下注入口,也不提供收益承诺或投注建议。
API Integration

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