定义分析范围
选择赛季、比赛、队伍、地图、局数阶段与指数分类，建立一致的比较口径。
Analysis Scope
先定义范围，再解释趋势
使用一致的赛季、比赛与阶段条件进行比较，减少不同赛制、版本和样本范围造成的误读。
趋势比较预览
Illustrative Data以下数值与节点仅用于展示分析界面，不代表当前比赛、队伍或实时数据。
视图方式
·
样本组 A
样本组 B
事件节点
阶段起点
前期
中期
后期
阶段终点
分析框架
了解指数数据维度
从变化发现到历史基线核对
将趋势拆分为可复核的步骤，避免只根据单一曲线或短时间波动得出结论。
识别变化节点
汇总方向、区间、持续时间与异常波动，标记需要进一步核对的时间点。
对照比赛事件
按统一时间轴核对事件与数据变化，只陈述时间关系，不自动推导因果。
核对历史基线
参考同类比赛与相似赛制区间，同时记录版本、样本量和数据完整度差异。
Event Correlation
在同一时间轴上核对事件与变化
将比赛事件时间戳与数据采集点并列展示，可以帮助用户检查先后顺序、响应延迟和阶段差异，但时间重合本身并不能证明因果关系。
- 时间统一：对齐事件记录、采集时间与页面更新时间。
- 窗口比较：观察节点前后固定时间窗口内的描述性变化。
- 延迟标记：区分来源延迟、处理延迟与前端展示延迟。
事件时间轴示例
示意内容，不对应真实比赛
A
阶段变化节点
T+00记录阶段切换及其对应的数据采集时间。
B
波动区间扩大
T+Δ标记变化，不将其自动归因于前一事件。
C
数据稳定窗口
T+Δ2核对后续采样是否回归历史参考区间。
队伍比较与历史基线
比较应建立在相同阶段和相近条件下，并将历史数据视为参考区间，而不是未来结果的推断依据。
同阶段队伍比较
对比不同样本组在前期、中期和后期的变化幅度、稳定时间与数据离散程度。
保持条件一致
赛制、地图、阶段和样本窗口保持可比。
显示样本差异
同时展示样本数量与缺失数据比例。
同类比赛历史基线
从相似赛制与阶段样本中建立参考区间，用于判断当前变化是否偏离常见范围。
版本单独标记
不同游戏版本不直接合并解释。
区间优先
使用分布和区间，避免只看单一均值。